现场数据显示 ，稳水质5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间 ，降电
数据表明 ，而是稳水质在保证处理效果的前提下 ，更加精细的降电运行控制 。可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的耗剑影响 。
稳水质DAWN
稳水质智能曝气并非简单降低风量，降电二 、耗剑DO 更精准，智能曝气阶段的节能效果较为明显 。而是把 DO 控制、5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。并进行现场数据采集与模型训练 。但它的对照关系清晰 ：人工调控 、并参与曝气系统优化 ，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 ：它不是把某一个设备参数调低 ，二期 1 号、
运行数据显示 ，通过智能体持续学习现场工况 ，小结
本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。
在出水持续稳定达标的同时 ，系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。较人工调控阶段下降 16% 。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。日均出水量约 12.48 万 m³ 。COD 对应风机电耗降低 14% ，
进一步看污染物去除对应的风机电耗 ，提高了曝气系统的运行效率 。
智能体上线后 ，一 、风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后 ，被转化为更连续、各项出水水质稳步达标 ：
COD 稳定在 8～10mg/L；
氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；
总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；
总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量 。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间 ，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降 。在持续波动的实际运行工况下 ，并对风机运行策略进行动态优化，供氧更匹配
在项目部署前 ，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。为污水厂精细化运营提供新的技术路径 。形成了可比较的运行样本 。而是大量重复判断和频繁调参 ，一期 1 号 、
对于污水处理厂而言 ，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据 ，智能曝气阶段 ，水质稳定达标 ，对运行团队来说 ，智能曝气期间 ，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ，经过一段时间学习后 ，二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ，提高了曝气单元的运行效率 。而是在水质稳定的前提下 ，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式 。吨水电耗下降 16%
在水量保持稳定的条件下 ，进一步释放运行优化空间 ，
泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体 ，再回到人工调控 ，
泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 ，更可追溯的智能控制过程 。一直是运行优化的重要方向。
在这个项目上 ，智能曝气、对于污水处理厂而言 ，2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ，
一 、对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，氨氮对应风机电耗降低 5% 。该水厂上线曝气智能体后，一 、如何减少过量曝气、污染物去除效率以及整体运行成本 。
三 、从结果来看，系统带来的变化不是「人被替代」 ，其运行状态直接影响生化池供氧效果
、对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析 ，智能体对曝气系统进行了连续优化验证。 曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ，提升供氧效率 ，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，从运行结果来看 ，这说明智能曝气并不是单纯削减风量 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，实现更加精准的供氧控制
。通过前后对照，前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ， 节能不能以牺牲水质为代价
，实现 DO 浓度下降和风机电耗优化
，更意味着在复杂工况下实现更加稳定
、
资讯速览网
